Як не помилитись з вибором ІТ-спеціальності зараз аби не стати непотрібним спеціалістом за 3 роки

можливості
складнощі
етапи
Переглянути відео прямо зараз

В цьому уроці ви дізнаєтесь

01/

Які є напрямки в ІТ, кому який підійде

02/

Як я прийняла рішення про вибір спеціальності, яке привело мене до покупки квартири в Європі за кеш за 8 років.

03/

На який рівень ЗП ви можете орієнтуватися в різних країнах та на що ви маєте впливати та що робити, аби ваша ЗП щороку росла мінімум на 30%?

04/

В яких галузях та компаніях ви можете працювати в найближчі роки?

05/

Кому підійде напрямок Data Analytics і кому точно не треба марнувати час

У відео я розповідала про можливість отримати запис майстер-класу з Python для аналізу даних в подарунок! Нижче інструкція, як це зробити

Ті, хто заповнить форму передзапису на курс “Аналітик даних в ІТ” отримають додатковий бонус від Ганни Пилєвої:

запис майстер-класу

завдяки якому ви навчитесь працювати з кодом і познайомитесь ближче з опрацюванням даних на Python

Не прогавте свій шанс

Заповнити форму

Не прогавте свій шанс

Заповнити форму

Після перегляду майстер-класу ви:

Познайомитесь з онлайн інструментом для програмування в браузері Google Colab

Побачити, як завантажити в Python табличні дані за пару кліків

Зрозумієте, які є базові концепти програмування — змінна, типи даних

Дізнаєтесь, як виконувати аналіз табличних даних з Python

Розберетесь, які типи операцій можна робити з типами даних

Навчитесь будувати основні візуалізації для аналізу даних в Python

+ додатково отримаєте 10 завдань на самостійне відпрацювання практики

Заповнюйте форму та отримуйте бонус

запис майстер-класу, завдяки якому ви навчитесь працювати з кодом і познайомитесь ближче з опрацюванням даних на Python

запис майстер-класу
завдяки якому ви навчитесь працювати з кодом і познайомитесь ближче з опрацюванням даних на Python

22 вересня стартує новий потік
курсу “Аналітик даних в ІТ”

На вас чекає:

6 місяців аби освоїти навички для роботи аналітиком даних в ІТ

Python і git, SQL, Tableau, теорія йм. і статистика, продуктові метрики, А/B тести, Advanced Excel, Google BigQuery

Відпрацювання всіх набутих знань на практиці

Кожен урок супроводжується практикою - тестами або практичним ДЗ, що являють з себе типові робочі задачі аналітика даних. Адже будь-яка теорія без практики так і лишиться теорією

9 модулів про аналіз даних в IT та не тільки

Кожен модуль складається з кількох коротких уроків до 30 хв. Відео в записі, тож дивіться у зручний для вас час

3 проєкти в портфоліо

Аналіз даних з Python, побудова BI-звіту та аналіз даних з SQL, з якими ви зможете наглядно продемонструвати своє володіння інструментами аналізу даних роботодавцю

90% практики

Для кращого засвоєння інформації

Підтримка щодня у чаті

А також груповий зідзвон-консультація щотижня для обговорення поточних питань і прибирання блокерів кожного студента

Сертифікат про успішне закінчення навчання

За умови набору від 70% балів за всі завдання і задачі проєктів

Що ви отримаєте в результаті курсу “Аналітик даних в ІТ”:

Усі навички, необхідні для роботи аналітиком даних в ІТ

Портфоліо з 3х проєктів

Сильне резюме

Повну готовність проходити реальні співбесіди на посаду аналітика даних

В кінці курсу ви будете впевнені, що дійсно вмієте:

01/

Використовувати продуктові і маркетингові метрики ІТ-продукту на практиці, розумієте, як працює ІТ продукт і яка ваша роль як аналітика даних в ньому

02/

Програмувати та аналізувати дані на Python, а ще використовувати контроль версій коду git

03/

Будувати візуалізації та знаєте, коли яку візуалізацію використовувати

04/

Використовувати SQL для роботи з базою даних та інструмент BigQuery

05/

Використовувати статистику
та теорію ймовірностей для реальних задач бізнесу

06/

Аналізувати А/B тести

07/

Будувати інтерактивні звіти в BI інструментах Tableau і PowerBI

08/

Використовувати Excel на повну (включаючи PIVOT, VLOOKUP, робота з API, парсинг тексту)

Чому обирають вчитись у мене

Продумана проєктно-орієнтована програма, після якої можна працевлаштуватись на позицію аналітика даних в ІТ

Короткі уроки до 30 хв з практикою після кожного невеликого блоку

Зручна платформа: всі уроки, домашки, тести і перевірки ДЗ в одному місці

Багато практики на різних рівнях складності

Підтримка і супровід протягом всього шляху

Онлайн-консультація з ваших питань
‍від ТОП ІТ-фахівця щотижня

Дуже детальний розбір кожного вашого ДЗ (в пакетах з цією опцією)

Долучайся до курсу вже зараз

Заповнити анкету
Data Loves Academy
Політика конфіденційності
Публічна оферта